YOJUHSU's Blog

讀書 何飛鵬自慢系列(上) -- 工作者的修煉

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前言:因為報名了2/16晚上的何飛鵬<<自慢10>>見面會,我打算一口作氣讀完十本系列作品。原因有兩個:

  1. 本來就該讀:離我超級遙遠的諾貝爾化學獎得主<<李遠哲傳記>>我都讀了,何社長如果有傳記也一定要拜讀的。今天有比傳記更現場,更貼近本人想法的一套十本大作,不讀可惜。
  2. 現在就是讀的時候:只是我一直對什麼時間讀這套大作很猶豫,因為我之前東一點西一點看何社長文章時,沒有很喜歡,總覺得有點長輩風;對直播的節奏也有點困惑:講話不能快一點嗎?但不管我有什麼個人的小意見,一個輩份這麼高的長輩願意花時間在後輩身上,都應該好好拜讀。換句話說:如果不現在給自己一個機會看看何社長想講什麼?現在不讀,之後可能再也不會有機會親眼見到高人了。所以當然要在見面會之前,把十本拼完(燃燒小宇宙)

以下是讀完前六本的快速心得(1.2.3.6.9.10)
『十:18項修煉』後半部我很喜歡。
『六:自學偷學筆記』這本時我發現我錯了:何社長超級坦白,哪有一個大出版社的社長會說自己其實不愛讀書的。
『九:管理者的對與錯』我下巴有點合不攏:可以坦白到一五一十說出哪件事他判斷錯,對不起投資人,不會被討錢嗎?
『三:以身相卹』我要跪下來了:一直以來我到底怎麼工作的?有太多可以自我檢討的部分了。問題不在我不知道該怎麼做,問題在沒想到第一個該檢討的就是我自己。快快把前兩本碾壓完吧。


以下是關於這六本的超快速覆盤,有些內容超級毀三觀,但更可以感受到當事人的真誠、坦白與學習。

  1. 如果你是企業主、創業者、老闆:有明確的市場痛點、不錯的產品、還可以的產銷管道,但怎麼做都不賺錢?一直增資都搞不定?人才怎麼都留不住?何社長說『答案很簡單,問題出在我身上,我離開後公司就賺錢了。』當然他是簡化問題以及自己的實質貢獻,但用管理與數字檢討都解決不了問題,也許問題就在自己身上。是自己沒有做好主管的工作。

  2. 如果你是主管,『凡是講理的主管,不是好主管』。這個結論讓我超驚訝。因為同事間常常以這種標準『某B不尊重人又不講理,沒有人想跟他;還是某A好,講理又凡事可商量』討論主管。但何社長提到,競爭是沒有道理可言的,主管如果把自己困在『我做員工時候不喜歡主管不講理,所以我也要講理』那就會喪失組織生存的機率,只能在太平盛世做按部就班的事情。
    主管可能以為自己是在顧及員工自尊的表達希望對方求進步之意,但自我感覺良好的員工可能會一點點都沒接收到。因此主管學會『輕輕罵,平平帶,重重講』的各種說法是非常必要的。

  3. 如果你是一般的工作者:只求按部就班的工作就是自取滅亡(這是我的衍伸,何社長沒有說這麼重)。因為環境會鼓勵超級挑戰者、越級挑戰者,這些人很可能會後來居上,站在你前面。而只求按部就班,不喜歡壓力的人就會面臨被同事管、被後輩管、被以前的屬下管。。。等等局面。如果你沒有感到這種威脅?可能你在的行業或公司競爭不夠激烈,沒有辦法吸引更多具天賦與野心與動力的同事。那更得緊張了。

02.06 XDite 臉書直播:多活七輩子

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主題:如何多活七輩子

李笑來說『七年就是一輩子』,現在的世界運轉越來越快,懂得技巧的話,可以達到七年就是一輩子。今天要分享的是『如何多活七輩子』

一:交易時間就是交易壽命

(按:標題我自己下的,不是Xdite下的)

過去幾十年世界的改變

過去一百年人類的平均壽命被拉到兩倍,所有人壽命瞬間被拉到兩倍長。以前政治人物二三十歲當縣長,現在的人看來很威。漢朝的將軍十幾二十歲當將軍,感覺很牛逼。現在的人十幾二十歲只是個屁孩。

以前的人平均壽命三四十歲,沒有高等教育浪費生命。現在的人平均壽命七八十歲,過去四五十年成長的人很尷尬,因為原先平均壽命是四五十歲就死掉,他們卻多活到六七十歲,雖然搭到成長紅利,但四五十歲之後的生命變得很尷尬。

好的領導人的條件

過去選領導人需要的條件如下
智商
決斷力
社會經驗

但近幾十年來應該還要增加一個『與當前時空的協作能力』。

為什麼以前不需要?iPhone在2007年發明以來,這十年世界是巨大的進展。1990年之後出生的人會沒有什麼感覺,但在1980 1970 1960出生的人,很多人會覺得...這是什麼時代,變化怎麼這麼巨大。

一個好的Player 應該是有辦法跟當前的社會協作的。國際上的政治Leader 應該有辦法跟世界還有當前的時空協作,沒有跟當前的時空協作的人或國家會很慘。因為就算你的智力決斷力社會經驗很高,只要跟當前時空的協作能力是負的,整個結果就是負的。這是個乘法問題:

(智商 & 決斷力 & 社會經驗) X 與當前時空的協作能力

前面很大,後面的殺傷力就會更大,因為與當前時空協作的能力帶來的差異是用乘的。大家會看到某個地區鎖國,就會倒退。

人生壽命七八十年就只能活一輩子。但若善用跟當前時空協作能力可以多活很多輩子。為什麼呢?

購買其他人的壽命

我跟邏輯思維的羅胖觀點有個不同。他認為

『現在是個人人都是皇帝的時代,御書房有人替你念書,御馬間(滴滴打車)載你去東區,御膳房(百度外賣)幫你弄吃的』

我認為,事實上不是人人都是皇帝,而是以前皇帝擁有最多協作的力量。例如現在的家庭結構或公司,是因為人類如果不跟人協作是不高效的。為什麼傳統觀念是要找個伴侶,生小孩,生越多越好的小孩。因為他們是絕對不會背棄你的協作夥伴。但是當前的時代,需不需要這樣做呢?我覺得是見仁見智。

我要講的是有了這些app,例如Uber。為什麼之前賺錢低效,因為你的錢只能賺一份,只能賣給當前的雇主,下班或週日的時間無法交易,同樣的時間無法賣或買。所以人類的做事方式是很低效的。

有了現在的各式app,可以叫別人去做。例如我現在可以叫UU跑腿去買東西,我在北京的朝陽區,如果想買在北京海淀區的泰式奶茶,只能自己坐車去買再坐車回來,就很貴,因為我的壽命很貴,單位壽命很貴。我買的價格就是2.5美金加上兩個小時的壽命。

有錢人的作法就是雇用人在他家,常人看起來是很貴的方式,但其實是划算的東西。我們常人沒辦法這樣花錢請人,但是使用UU跑腿,只要花三十元請人做,人生就節省了寶貴的兩個小時。

更具體的來說,北京達成了人類做夢都想不到的事情:

你可以用手上的手機,購買其他人的壽命。
你可以用手上的金錢,購買其他人的壽命。

也就是跑腿、共乘、知識付費這些事情,事實上是『你用錢去買其他人的壽命』

知識付費,高效學習是買回自己的壽命

例如我去上林明璋MJ老師的課程(台北最近一班報名連結),他讓你用兩天理解六年才能理解的財報知識。以前我知道這個很重要,但要花六年的時間,我投資不下去這麼多時間。現在他讓我只要用兩天的時間就有辦法學到。等於我多買到六年的壽命。

又例如全棧營的課程,他是我六年的寫程式的精華,我用三個月的時間就讓你學得會。你加了這個技能,可以把時間省下來,生命放越來越大。

如果把人的壽命想像成大富翁,經過關卡的時候過得越快,骰子就會越來越多顆才對。(按:不太懂這個比喻)所謂的學會了財報,學會了這些編程技術,事實上是讓你手上的骰子變得更多顆了。

知道這些事情,你就可以用七個月活一輩子,七個星期活一輩子。
因為你可以買別人的時間,也可以把你的時間交易出去。
原先我無法交易自己的時間,只能把時間賣五十份一百份,但現在在中國大陸我可以一次把時間賣一千份。

In Time

In Time (鐘點戰、潛逃時空,2011年在台灣上映),當年我們覺得這只是個娛樂大片,有趣的電影。但現在看來是血淋淋的事實。電影設定是:每個人到25歲之後就不再成長了,但每個人有一年的default時間,你要去工作把時間存到腕表上,時間就是你的現金,要是花完了你就會死掉。

人世間就是這樣子:絕大多數25歲之後的人是不成長的,我們的命不是命而是錢,我們以前不知道怎麼去談協作,只好用錢衡量價值。也就是你擁有的跟你能交易的事實上是你的餘命。你付錢給其他人其實是在買他們的壽命。

協作交易讓你多活幾輩子

以這樣的角度看來,Uber 抽成25%是剝削嗎?他是讓你原先無法有效利用的壽命,更有效率的出售。你原先去交易需要非常大的成本,你剛開始沒有一技之長時只能去出賣自己的生命,有一技之長後就可以去買別人的生命。

如果一個國家的政府只想阻擋這件事情,阻擋大家去買別人的生命,你為什麼還要想要幫助這樣的政府?你為什麼會覺得交易費是可惡的。我們應該鼓勵更多人交易,更多人協作,更多人活得開心,你才可以活得更長。

如果你想要多活幾輩子,領先這個世界,就不是反對交易。一旦反對交易,你的生命就會變成worthless,沒有價值。

但是很多人很迷惘,他一在的迷戀手上金錢。事實上工作能賺的錢只是相對值,也許你現在的薪水是十萬二十萬,但你不喜歡這個工作。你可以去想想生命的價值,生命的價值就只值這些錢嗎?而且每一年的生命價值,是隨著時空協作不斷貶值的。(猜:因為供給越來越多?)

如果你想多活幾輩子,想要理解七個月就是一輩子的概念,你得要了解時間就是金錢。當時間就是金錢,能夠交易時間就是一件非常寶貴的事情。無論如何都要想辦法trade,付費就是撿便宜是正確無比的,因為你可以付錢把生命再撿回來。

二:隊友的選擇

有了上面這個時間概念之後,應該挑選好的工作,fire那些殭屍般的employee。

因為時間是你最珍貴的價值,你還會想要找一個工作,然後進去養老嗎?如果你只能活一輩子的話,這個策略也許是正確的。但如果你能夠活很多輩子,這個策略無疑會讓你的生命無法迭代,變得沒有價值。

再來如果你是老闆,這個人不喜歡你的公司,他只想著搭便車。你不會覺得這件事情是非常昂貴的嗎?

因為我們買這些人的壽命無非是希望更快交易出去,大家變成一個公司是希望這個交易變得更快,如果一個人不喜歡你的公司,他沒有辦法面對這個世界,無法讓整個流通的交易變得更快。在購買時間的世界裡面,所謂的協作將變得無比重要。

你找到豬隊友跟神隊友,對你交易的速度有至關重大的意義。

你不該待到那些不認同的地方或者不應該跟那些不認同時間就是最貴的人協作。以這個角度來看,你在挑選家人、伴侶、協作的人的時候,都應該把這些人在你的軌道上踢出去,你們可以保持聯絡,但他們應該離開你的軌道。

未來的一兩年大家會更意識到我在做什麼說什麼。

總結今天直播的兩個概念:

  1. 當前協作的能力,O2O (歐兔歐)就是trading,就是交易人的壽命
  2. 沒有辦法理解協作真諦的人,幹掉他

02.05 8-3 額外作業:讓My Post 裡面的編輯跟刪除可以使用

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https://fullstack.xinshengdaxue.com/posts/88
這一節的額外作業,實作“My Post” 裡面的編輯跟刪除功能,一開始以為很簡單,實作後發現坑也不少。因此把過程記錄下來。

思路:

  1. Post 裡面的編輯跟刪除功能就是要改CRUD
  2. 要改的檔案有『Controller 、Routes、HTML』
  3. 雖然是"My Post" 裡面的功能,但要改的應該是外面的Post_Controller ,而不是Account 裡面的

步驟 (共三步)
A. app/controller/posts_controller.rb

增加 edit, update, detroy 這三組

def edit
    @group = Group.find(params[:group_id])
    @post = Post.find(params[:id])
    @post.group = @group
  end

  def update
    @group = Group.find(params[:group_id])
    @post = Post.find(params[:id])
    @post.group = @group
    @post.user = current_user

    if @post.update(post_params)
  redirect_to account_posts_path, notice: "編輯成功"
else
  render :edit
end
  end

  def destroy
    @group = Group.find(params[:group_id])
    @post = Post.find(params[:id])
    @post.group = @group
    @post.destroy
    flash[:alert] = "Post deleted"
    redirect_to account_posts_path
  end

Note: 我一直做錯的是“redirect_to account_posts_path ”,不是打錯字,就是搞不清楚路徑怎麼設

B. config/routes.rb 在'root...'後面增加一行

 root 'groups#index'
  + resources :posts

C. view 裡面增加edit.html.erb 不過我為了以後好改,又增加了_&form.html.erb

C1 touch app/views/posts/_form.html.erb

<%= simple_form_for [@group, @post] do |f| %>
  <div class="form-group">
    <%= f.input :content, input_html: { class: "form-control"} %>
  </div>
  <%= f.submit "Submit", class: "btn btn-primary", data: { disable_with: "Submitting..." } %>
<% end %>

Note: 這裡有個坑是<%= simple_form_for [@group, @post] do |f| %> 雖然只是改Post,但是是改在Group 裡面的。所以要@兩次

C2 touch app/views/posts/edit.html.erb

<div class="col-md-4 col-md-offset-4">
    <h2>编辑文章</h2>

    <%= render "form" %>
</div>

C3 編輯 app/views/posts/new.html.erb

<h2 class="text-center">新增文章</h2>

    <%= render "form" %>
</div>

總結:這個作業學到的有三點

  1. 要改Post_Controller 而不是 Controller/Account/下面的Post_Controller
  2. 要改Controller, Routes, HTML (回去看了CRUD的概念)
  3. Group 跟 Post 的巢狀關係(還是似懂非懂)

01.28-02.03 全棧營週記

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本週學到的經驗

  1. CRUD & Devise
  2. Function: 首頁分欄、icon、搜尋、靜態的about 頁面 & 彈出式視窗
  3. 工具: W3CSchool, pixabay ...

本週的高點

提升估算作業時間的能力150倍(原先誤差三天以上,到只剩30分鐘)

本週的低點

記錯交券日期!!!

一句話形容本週

『學習的轉戾點:覆盤、未知、掉隊』

  1. 除了高頻小套路之外,再次學會覆盤的應用:學習是用肌肉記憶先練,練到身體裡後再重述,能重述並教人的才是自己的
  2. 人類無法以未知學習未知,所以想學新東西的時候,避開自己拆解這個坑。
  3. Meet Up 是為了不掉隊:沒有社交的互相鼓勵跟牽制,掉隊是必然行為,掉隊是剛需。要用另外一個剛需(社交)打掉它。

下週的目標

  1. 利用Meet Up 學會調整網頁分區的大小
  2. 在購物網站第二週開課前複習CRUD以及Devise
  3. 組隊作業公布的五天內跟隊友一起交出第一版作業

數據職業生涯-打造數據達人之路-直播筆記

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前言:這是針對『知乎』APP上面的『通往數據達人之路』六場付費直播中的三場的筆記。這次是摘要紀錄,如果筆記內容有什麼厲害跟值得分享的,都是原主講人『北冥乘海生』的智慧財產,有什麼記得不好的誤差,都是我的問題。

直播的連結在此
如果想買作者的書,博客來連結在此

我把這系列分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這篇是大數據職業生涯的3-3。


數據職業生涯

作者提到,目前的大數據職業生涯有三條路徑,每一條都可以通往首席架構師之路,請大家選定了就不要亂換!!!好好把那條道路走好走滿,至少走到好手或專家水準再做他想。

一:產品經理/產品架構師:要搞清楚你要賣什麼,商模是什麼,商模的重要決策都要靠數據!除了excel,要會SQL,Hive,Pig。要能夠自己撈數字處理自己的假設,不要每次都依賴算法工程師!要對於A/B測試還有用戶標籤系統非常熟悉。(我覺得也要對Growth Hacking的技巧非常熟悉,還要會說人話也看得懂數學話)

二:算法工程師/數據科學家:要能用效能最好的方法調教你的算法以提升商業效率跟產品效能!算法工程師對於演算法很熟悉,隨時知道哪個模型最適合眼下情境,不但熟悉Python跟Java,也對比較底層的語言例如C/C++有熟悉度,用這些來做各種模型、Machine learning,Deep learning。根據作者的說法,R語言比較偏統計理論,在業界用得比較少。請學好上面三種語言!

三:系統工程師/系統架構師:資料要跑得動、架構要先想。所有即時性的運算,或是高效能的運算,沒有這些人是萬萬不能的。(我看到一篇文章寫說Linkedin上面有6500的數據工程師,但光光洛杉磯就需要6000-8000名數據工程師!這塊人才超級缺!)除了Java 跟C/C++之外,作者說還要會Go以及熟悉壹些開源工具(No-SQL, Nginx, Spark, Kafka -- 請自行wiki,超出我的領域太多了) (我的感想:那些說大數據時代,硬體儲存空間跟運算速度『像是不要錢一樣』的人,最好都很清楚這個專業有多重要,沒有系統工程師/系統架構師/數據工程師,再多的行為數據資料,再神的算法,都只能用在小量的非即時數據上啦!怨念很深貌)

而以上三種職業取徑要如何發展呢?我覺得關鍵就是:去業界!去業界!去業界!

決勝關鍵不在你的算法有多強,決勝關鍵在你經歷了多少的業務閉環,有多少次獨立主持項目的經驗。經驗越多,規模越大,樣式越複雜,就會被磨煉的越好。決策能力就越強。

所以我們來看看,怎麼在『業務閉環』中練手。作者建議用OPEN!Objective,Process,Experiment,Net。對GH很熟悉的朋友,請把這當作是產品或新流程的GH過程:

而最重要的事情是『請把目標寫成算式』,無法寫成算式的目標是不合格的。那我們來看看作者的示範:

為什麼要寫成算式?因為只有這樣才可以針對每個環節,逐一優化。這其實不是大數據獨有的,但我覺得在此引用十分恰當!當人類的一切行為都可測量後,我們當然也應該用測量後的狀況提升效益與效率。

最後作者講了四個誤區,我最有感且贊同的是這個:算法的選擇是需要根據行業需求調適的,沒有哪個算法比其他的更具優勢!(也就是說,大數據時代有很多的工具,但沒有標準答案,應用跟調教都仍靠從業者的努力。我們距離全面被機器取代,還有些時間)


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

用數據武裝運營-打造數據打人之路-直播筆記

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我把這系列分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這篇是大數據職業生涯的3-2。


用數據武裝運營

這一篇主要講Growth Hacking跟A/B Test的技巧與限制。對這兩件事情很熟的人就可以跳過了。

頂多看這篇論文,幫助你解決流量不足卻又要做很多測試的問題。

Growth Hacking的技巧是幫助你用數字找出用戶轉化的漏斗中,哪段的流失最嚴重,每一段又可以各自優化。詳細邏輯請大家自己谷歌,作者提醒了兩件事:
1.開業的第一件事就是設計好漏斗以及框架,這樣才能持續優化你的商業模式。(第一件事就是可優化的數據模式)
2.每一段轉化的過程中,比例比實際數字重要!因為比例才是你能改善的,實際數字會受到上一層的影響。一間公司裡如果有負責導入流量、負責轉化流量、負責最後成交的人員。只看實際數字就是把你跟前手的優缺點混在一起看,只有看轉化率才是清楚的切割自己該負責哪段。

做GH的工具有很多,作者推薦了Saiku + MySQL還有Tableau。Tableau很好用,我覺得是數據庫入門最有用的工具之一,又可以很容易地做出漂亮的圖來,我個人覺得可以算是數據可視化的第一把交椅。下面圖片中的例子還不夠展現Tableau的威力,有興趣的人可以簡單Google一下看看喔

一直說GH就是要優化,那優化的根據到底是什麼?自然不是拍腦袋,,最有名的就是A/B測試了。用測試放大每個環節的效果,目的是可重復性,讓每次的好運都可以再現。雖然作者沒有講,但GH達人有說:優化時請不要亂優化一通,浪費力氣。盡量選擇黃金通道去放大,這樣效果才會更好。

測試是萬能的嗎?其實我常問自己這題。

答案是:不是!不是!不是!

測試無法解決創新問題、無法解決策略問題、也無法解決博弈問題。(如果拿現在的智慧型手機到十五年前去做測試,你覺得客人會買單嗎?)測試很有用,但請小心服用。


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

大數據改造行業-打造數據達人之路-直播筆記

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我把這系列分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這篇是大數據職業生涯的3-1。


大數據改造你的行業

與其問哪些行業會被大數據改造,不如先回答,已知的大數據改造行業是什麼,會怎麼發生?
人工智能取代你我的工作當然重要,但如何利用大數據讓賺更多轉更快或者至少不被淘汰呢?
先從大數據是什麼開始吧。

作者主張大數據有三個要件『行為數據、全量加工、自動化應用』

我覺得最有啟發性的是行為數據。有別於數據價值很高但數量有限的交易數據。行為數據是那些發生在交易的前、中、後的動作所產生的數據。交易數據是已經發生的歷史,可以拿來預測未來,但還不夠。當技術已經可以收集並演算行為類的資訊時,忽略行為數據的公司就可能被好好使用的公司給超越。
以金融業來看,銀行業都認為自己有很多數據,但幾乎都是客戶交易的數據。一個客戶一天了不起交易幾次,但行為類的數據一天是有幾十幾百次的資訊可以收集的。只是要想出收集的方法,先收集才能談後續的加工處理跟應用。

用全面性的行為取代抽樣統計這點是過去幾年大數據科普中常提到的。

全量加工比較容易想像:你在網路上看到的廣告有些是針對你的人口特徵(年齡,性別),有的是根據你的行為特徵(剛在旅遊網站搜尋過櫻花季住宿)。前者是根據某個族群特徵的推播,後者是根據你的即時行為的推薦。當然是後者的效果會更好。房貸利率也是這樣,根據年齡以及職業給的利率,還有根據你個人的收入以及歷來信用卡消費付款狀況給的利率,哪個可能更精準?

自動化應用跟洞察應用的差別,可以看『用數據掙錢』裡面的競價廣告跟合約廣告的差異。

我第一次聽到競價廣告很納悶:廣告主不可能坐在電腦前面,只要有一個廣告機會來就下一次標出一次價,那到底是由誰來進行競價呢?後來才想懂,要想辦法一切讓機器做。怎麼讓機器配合你的目標?靠事前的條件設定。

那究竟哪些行業會最快受到大數據影響呢?除了網路廣告業之外,作者提到兩個行業:醫療跟保險。藉著個人穿戴裝置以及什麼事情都可以連上網路(就是很紅的萬物聯網),全面性行為數據的收集變得更為可能。有數據,就可以找出方法來加工跟應用。


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

數據如何交易-通往數據達人之路-直播筆記

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我把這次的直播分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這一篇是大數據廣告練的3-3。


數據如何交易?

會不會覺得這一講跟『數據如何掙錢』的題目很像?我也想了很久,最後定調『如何掙錢講的是買跟賣廣告,尤其是競價廣告怎麼買;如何交易是如何把你的流量拿去賣給別人,除了賣廣告之外,流量裡面還有別的金礦你沒想過』

先科普一下,數據廣告裡面的三方
第一方:廣告主以及所有有流量有行為數據的網站,例如時代週刊。
第三方:賣廣告的。最大宗就是Google 以及 Facebook
第二方:各種平台,這裡有三組英文DMP/ADX/DSP。DMP(data management platform),ADX(Advertisement Exchange),DSP(Demand Side Platform)。

以時代週刊的例子,客人在他們家有註冊、有瀏覽資訊,這些可以變成行為標籤嗎?可以的,但自己變難度很高又可能效果不好,找個第二方平台(DMP)幫他變,變完後的資訊可以自用可以賣人。賣人一定是自己賣,第二方平台不會(也不可以!!)偷賣。

如果自己賣要怎麼賣?去找賣廣告的,他們會收集大家的這類資訊,搓揉過後再跟你的流量一起拿出去賣(請參考『用數據掙錢』)

賣的時候有個注意事項:同一份資訊不要賣給太多人,因為資訊是要用來變現的,賣太多人變現效果就會下降。

最後,所有賣的時候都要注意用戶隱私,簡單說『能用這個資訊找得到你本人的資訊,就是不能拿出來賣的隱私資訊!』電話不能,電子郵件不能,地址更不用說!

廣告:這一講有個重點,什麼是用戶資訊中的關鍵?請去買直播吧~ 連結在此


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

用數據洞察用戶-通往數據達人之路-直播筆記

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前言:這是針對『知乎』APP上面的『通往數據達人之路』六場付費直播中的三場的筆記。這次是摘要紀錄,如果筆記內容有什麼厲害跟值得分享的,都是原主講人『北冥乘海生』的智慧財產,有什麼記得不好的誤差,都是我的問題。

直播的連結在此
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我把這次的直播分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這一篇是大數據廣告練的3-2。


用數據洞察用戶

仍然假設我們是電商網站的業主,用戶洞察的目的不僅是知道客戶的年齡性別等人口屬性資料,更重要的是客戶的行為資料。行為資料可以分為三大類,根據數據的量,以及在購買決策上的重要性,我們可以大概的歸納出一種標籤行為資料的作法。

-廣告點擊:表示客人對你投放的廣告有興趣,這個最重要。
-站外搜索:客人在其他地方表達過對這類商品的興趣(例如你是日本旅遊網,客人搜索了巴里島機票,這也是種旅遊),這個其次
-瀏覽行為:客人可能是有意或無意的看網站,雖然有關係,但未必能馬上轉變成購買行為。

作為消費者,我們有很多購買行為的決定不是一朝一夕,電商收集客戶資料也常要收集一週或一個月的資料。那麼如何看待不同時間資料的價值呢?作者提供兩種做法,均質跟遞遠遞減。我覺得可以根據產業自己應用:

標籤的時候要記住,非結構的一定比結構的好用。因為結構的標籤方式需要MECE(Mutually Exclusive Collectively Exaustive, 互相獨立完全窮盡,中國翻譯成『不重不漏』。Wiki經理人雜誌)的歸類,但人類世界的發展不是如此,不同行業的歸類需求不相同,不同情境的歸類需求也不同。因此非結構的方式才會讓標籤得以活用。

除了線上的瀏覽行為之外,客戶在什麼情境瀏覽也很重要。作者講了一句我很激賞的話『手機如今是人體器官』,移動上網跟上網真的是兩個完全不同的世界,而靠移動場景不但可以知道客戶什麼時候在瀏覽,也可以知道客戶的移動時間、速度與地點。

最後作者舉了個檢測客戶場景的例子:客戶如果在通勤時間高速平穩的移動,那應該是在地鐵上;如果從高穩移動轉向緩慢移動,那應該就離開地鐵要到公司了,此時對客戶推送早餐折價券,效果如何?據說肯德基做過這個促銷,效果還挺不賴。

而移動場景還可以查詢什麼呢?判斷你公司在哪裡應該不是問題。不准?準不準在其次,商品賣得動賣不動才是重點。

廣告:直播裡面還有行為定向建模以及Reach/CTR曲線等乾貨,有興趣的人直接去買啊~ 連結在此


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

如何用數據掙錢-通往數據達人之路-直播筆記

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前言:這是針對『知乎』APP上面的『通往數據達人之路』六場付費直播中的三場的筆記。這次是摘要紀錄,如果筆記內容有什麼厲害跟值得分享的,都是原主講人『北冥乘海生』的智慧財產,有什麼記得不好的誤差,都是我的問題。

直播的連結在此
如果想買作者的書,博客來連結在此

我把這次的直播分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這篇是大數據廣告練的3-1


如何用數據掙錢

先想像你是個電商業者,如何讓客人乖乖掏更多錢買東西?

  1. 站內:根據客人在站內的搜尋或瀏覽行為做推薦(這個請自己來)
  2. 站外:根據客人在站內的行為,推薦他可能感興趣的商品類別、或那個商品(還包含庫存!)
  3. 站外:根據忠誠客戶的行為特徵,鎖定相似特徵的新客戶做追蹤推薦!(對流量小的網站特別重要!)

上面前兩種都屬於『競價廣告』。競價廣告要怎麼買,比起『合約廣告』優勢在哪裡?先看這兩種廣告買法。
合約廣告:跟傳統電視廣告買法比較像,購買有特定人口屬性客戶的曝光量。很直觀,但無法精細化。
競價廣告:根據客人在你的網站的行為(第一方數據)去跟第三方數據(Google或Facebook)碰撞的客戶興趣點以及購買時間點。

根據對客戶行為掌握的深度,購買時可以分成以下幾種類別。每一種都要在網站中留伏筆,以增加對客戶的了解深度。


最後是深度學習算法書籍推薦 Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) by Ian Goodfellow , Yoshua Bengio, Aaron Courville

廣告:直播裡面還講了『合約廣告、競價廣告、程序化交易的交易模式』由於我不夠懂,就不記錄了,有興趣的人請自己去付費直播啊。


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)