用數據洞察用戶-通往數據達人之路-直播筆記

前言:這是針對『知乎』APP上面的『通往數據達人之路』六場付費直播中的三場的筆記。這次是摘要紀錄,如果筆記內容有什麼厲害跟值得分享的,都是原主講人『北冥乘海生』的智慧財產,有什麼記得不好的誤差,都是我的問題。

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我把這次的直播分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這一篇是大數據廣告練的3-2。


用數據洞察用戶

仍然假設我們是電商網站的業主,用戶洞察的目的不僅是知道客戶的年齡性別等人口屬性資料,更重要的是客戶的行為資料。行為資料可以分為三大類,根據數據的量,以及在購買決策上的重要性,我們可以大概的歸納出一種標籤行為資料的作法。

-廣告點擊:表示客人對你投放的廣告有興趣,這個最重要。
-站外搜索:客人在其他地方表達過對這類商品的興趣(例如你是日本旅遊網,客人搜索了巴里島機票,這也是種旅遊),這個其次
-瀏覽行為:客人可能是有意或無意的看網站,雖然有關係,但未必能馬上轉變成購買行為。

作為消費者,我們有很多購買行為的決定不是一朝一夕,電商收集客戶資料也常要收集一週或一個月的資料。那麼如何看待不同時間資料的價值呢?作者提供兩種做法,均質跟遞遠遞減。我覺得可以根據產業自己應用:

標籤的時候要記住,非結構的一定比結構的好用。因為結構的標籤方式需要MECE(Mutually Exclusive Collectively Exaustive, 互相獨立完全窮盡,中國翻譯成『不重不漏』。Wiki經理人雜誌)的歸類,但人類世界的發展不是如此,不同行業的歸類需求不相同,不同情境的歸類需求也不同。因此非結構的方式才會讓標籤得以活用。

除了線上的瀏覽行為之外,客戶在什麼情境瀏覽也很重要。作者講了一句我很激賞的話『手機如今是人體器官』,移動上網跟上網真的是兩個完全不同的世界,而靠移動場景不但可以知道客戶什麼時候在瀏覽,也可以知道客戶的移動時間、速度與地點。

最後作者舉了個檢測客戶場景的例子:客戶如果在通勤時間高速平穩的移動,那應該是在地鐵上;如果從高穩移動轉向緩慢移動,那應該就離開地鐵要到公司了,此時對客戶推送早餐折價券,效果如何?據說肯德基做過這個促銷,效果還挺不賴。

而移動場景還可以查詢什麼呢?判斷你公司在哪裡應該不是問題。不准?準不準在其次,商品賣得動賣不動才是重點。

廣告:直播裡面還有行為定向建模以及Reach/CTR曲線等乾貨,有興趣的人直接去買啊~ 連結在此


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

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