用數據武裝運營-打造數據打人之路-直播筆記

前言:這是針對『知乎』APP上面的『通往數據達人之路』六場付費直播中的三場的筆記。這次是摘要紀錄,如果筆記內容有什麼厲害跟值得分享的,都是原主講人『北冥乘海生』的智慧財產,有什麼記得不好的誤差,都是我的問題。

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我把這系列分成兩個主題:大數據職業生涯、大數據廣告鍊。這篇是大數據職業生涯的3-2。


用數據武裝運營

這一篇主要講Growth Hacking跟A/B Test的技巧與限制。對這兩件事情很熟的人就可以跳過了。

頂多看這篇論文,幫助你解決流量不足卻又要做很多測試的問題。

Growth Hacking的技巧是幫助你用數字找出用戶轉化的漏斗中,哪段的流失最嚴重,每一段又可以各自優化。詳細邏輯請大家自己谷歌,作者提醒了兩件事:
1.開業的第一件事就是設計好漏斗以及框架,這樣才能持續優化你的商業模式。(第一件事就是可優化的數據模式)
2.每一段轉化的過程中,比例比實際數字重要!因為比例才是你能改善的,實際數字會受到上一層的影響。一間公司裡如果有負責導入流量、負責轉化流量、負責最後成交的人員。只看實際數字就是把你跟前手的優缺點混在一起看,只有看轉化率才是清楚的切割自己該負責哪段。

做GH的工具有很多,作者推薦了Saiku + MySQL還有Tableau。Tableau很好用,我覺得是數據庫入門最有用的工具之一,又可以很容易地做出漂亮的圖來,我個人覺得可以算是數據可視化的第一把交椅。下面圖片中的例子還不夠展現Tableau的威力,有興趣的人可以簡單Google一下看看喔

一直說GH就是要優化,那優化的根據到底是什麼?自然不是拍腦袋,,最有名的就是A/B測試了。用測試放大每個環節的效果,目的是可重復性,讓每次的好運都可以再現。雖然作者沒有講,但GH達人有說:優化時請不要亂優化一通,浪費力氣。盡量選擇黃金通道去放大,這樣效果才會更好。

測試是萬能的嗎?其實我常問自己這題。

答案是:不是!不是!不是!

測試無法解決創新問題、無法解決策略問題、也無法解決博弈問題。(如果拿現在的智慧型手機到十五年前去做測試,你覺得客人會買單嗎?)測試很有用,但請小心服用。


本系列我嘗試從不同角度切入跟複習,最後寫了十篇,連結各如下。歡迎按讚或微信打賞。

A.大數據職業生涯(摘要)
A-1.大數據改造你的行業
A-2.用數據武裝運營
A-3.大數據職業生涯

B.大數據廣告鍊(摘要)
B-1.用數據掙錢
B-2.用數據洞察用戶
B-3.數據如何交易

C.數據如何變現(全文筆記)
D.大數據如何改造你的行業(全文筆記)

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